本發(fā)明屬于分析化學(xué)領(lǐng)域,具體屬于一種基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模代謝組數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法。本發(fā)明首先建立加權(quán)相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)分析模型,之后提取出樣本物種體內(nèi)代謝物中的MS2模塊,最后對樣本物種MS2模塊數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)品物種MS2模塊進(jìn)行相關(guān)性匹配。本發(fā)明建立了加權(quán)相關(guān)性網(wǎng)絡(luò)分析模型,提取出樣本物種體內(nèi)代謝物中的MS2模塊,并對樣本物種MS2模塊數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)品物種MS2模塊進(jìn)行相關(guān)性匹配,提取其關(guān)鍵信息后賦予統(tǒng)一編號重新存儲于標(biāo)準(zhǔn)品物種代謝物二級圖譜MS2數(shù)據(jù)庫,同時可以在一次實驗中快速得到樣本物種體內(nèi)代謝物的關(guān)鍵信息,能夠精準(zhǔn)的找到物種的組織特異特征或與疾病發(fā)展階段高度關(guān)聯(lián)的代謝物特征。
聲明:
“基于加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模代謝組數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)