本發(fā)明實施例公開了一種從質(zhì)譜數(shù)據(jù)中識別多種化合物的方法、裝置和設(shè)備，涉及混合物分析領(lǐng)域，該方法包括：提供混合物質(zhì)譜數(shù)據(jù)集；對所述化合物質(zhì)譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理得到預(yù)處理數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對所述混合物質(zhì)譜數(shù)據(jù)集添加噪聲和對所述混合物質(zhì)譜數(shù)據(jù)集添加化合物類別標(biāo)簽；對所述預(yù)處理數(shù)據(jù)集使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到用于從質(zhì)譜數(shù)據(jù)中識別化合物的識別模型；根據(jù)所述識別模型對目標(biāo)質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行識別得到化合物信息。本發(fā)明分析串聯(lián)質(zhì)譜數(shù)據(jù)中的化學(xué)峰信息，且使用的模型可以提取不同化合物的特征并對多標(biāo)記質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。