本發(fā)明針對工業(yè)卷煙運輸?shù)膶嶋H特點,考慮商業(yè)公司連通性和動態(tài)卸貨時間等,構(gòu)建適于工業(yè)卷煙運輸?shù)穆窂絻?yōu)化方法,使得在滿足商業(yè)公司營銷訂單基礎(chǔ)上最小化總工業(yè)企業(yè)運輸費用。本發(fā)明考慮工業(yè)卷煙計價模式特殊性,通過對歷史物流數(shù)據(jù)的分析挖掘,客觀分析商業(yè)公司間實際連通性和拼載規(guī)律等關(guān)鍵因素,避免人為主觀因素的影響及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的拼載規(guī)律。本發(fā)明構(gòu)建基于主次層級框架具備強化學習能力的多目標智能演化算法,在不提升工業(yè)企業(yè)物流費用前提下,盡可能降低承運商的運輸成本,建立了工業(yè)企業(yè)智能調(diào)度系統(tǒng),大幅提高物流效率,降低工業(yè)企業(yè)物流成本。
聲明:
“工業(yè)卷煙運輸智能調(diào)度方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)