一種基于網(wǎng)格搜索技術(shù)與Monte Carlo模型的定量黃土多物源組成貢獻(xiàn)率大小的方法,首先,讀取黃土以及潛在物源區(qū)樣品的地球化學(xué)元素含量數(shù)據(jù);接著,構(gòu)建基于最小誤差分析的目標(biāo)函數(shù)及其約束條件;然后,借助Monte Carlo模型與網(wǎng)格搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)黃土中來源于各潛在物源區(qū)粉塵相對比重的定量計(jì)算。本發(fā)明通過引入Monte Carlo模型,使在僅知黃土與潛在物源區(qū)樣品地球化學(xué)元素含量的情況下便可實(shí)現(xiàn)對各物源對黃土組成貢獻(xiàn)的相對比重定量。再借助網(wǎng)格搜索技術(shù),通過在全域空間的有效搜索與采樣,從而保證了定量結(jié)果的精度。
聲明:
“基于網(wǎng)格搜索與Monte Carlo模型的定量黃土不同物源相對貢獻(xiàn)率的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)