本發(fā)明實施例提供了一種處理電力系統(tǒng)數據的方法、裝置及電子設備,所述方法包括:基于預先訓練的深度強化學習模型,獲取電力系統(tǒng)運行數據中的學習價值信息;根據所獲取的學習價值信息判斷所述電力系統(tǒng)的運行狀態(tài);根據所述電力系統(tǒng)的運行狀態(tài),確定控制決策,其中,所述控制決策用于保障所述電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。通過本發(fā)明實施例提供的技術方案,能夠直接從電網數據入手,基于預先訓練好的深度強化學習模型獲取電力系統(tǒng)運行數據中的學習價值信息,根據所獲取的學習價值信息來判斷電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)并給出合理控制方案;從而能夠避免電網分析對物理模型的依賴,且對于不同運行方式不同場景不需要重新調整模型架構,訓練效率高,適用性較強。
聲明:
“處理電力系統(tǒng)數據的方法、裝置及電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)