本申請實施例公開了一種生成躲避流量數(shù)據(jù)的方法,用于流量生成領域。本申請實施例方法包括:獲取攻擊流量數(shù)據(jù),并提取攻擊流量數(shù)據(jù)的特征向量;將攻擊流量數(shù)據(jù)的特征向量輸入預先基于強化學習算法訓練完成的目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型,獲得目標神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的多個躲避操作中每個躲避操作的概率值;其中,概率值表示對攻擊流量數(shù)據(jù)執(zhí)行躲避操作以躲避入侵檢測系統(tǒng)的可能性;對攻擊流量數(shù)據(jù)執(zhí)行最大概率值對應的躲避操作,以得到躲避流量數(shù)據(jù),該躲避流量數(shù)據(jù)可用于測試入侵檢測系統(tǒng)的防躲避能力。另外,本申請實施例還公開了一種生成躲避流量數(shù)據(jù)的裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。
聲明:
“生成躲避流量數(shù)據(jù)的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)