本發(fā)明公開(kāi)了一種用于交互式問(wèn)答的問(wèn)題解析方法及系統(tǒng)，包括：S1確定問(wèn)題信息，并對(duì)問(wèn)題信息進(jìn)行預(yù)處理，提取問(wèn)題信息中的多個(gè)特征信息；S2根據(jù)多個(gè)特征信息，提取問(wèn)題信息中的多個(gè)關(guān)鍵詞，并確定多個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的多種屬性；S3結(jié)合多種屬性，檢測(cè)問(wèn)題信息的語(yǔ)義是否完整，若不完整，則執(zhí)行步驟S4，若完整則執(zhí)行步驟S5；S4結(jié)合歷史對(duì)話并基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法對(duì)問(wèn)題信息進(jìn)行語(yǔ)義恢復(fù)，將恢復(fù)得到的問(wèn)題信息作為新的問(wèn)題信息并執(zhí)行步驟S1?步驟S3；S5根據(jù)多種屬性，對(duì)問(wèn)題信息進(jìn)行模板匹配，以對(duì)問(wèn)題信息進(jìn)行類型劃分。本發(fā)明加入了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度Q?Learning方法，從而提升了語(yǔ)義恢復(fù)準(zhǔn)確率，較好地滿足工業(yè)化應(yīng)用的需求。