基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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決策模型訓練、決策方法、裝置、電子設備及存儲介質

988 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:54:07

本發(fā)明實施例公開了一種決策模型訓練、決策方法、裝置、電子設備及存儲介質，決策模型訓練方法包括：獲取決策樣本數據源；對所述決策樣本數據源刪除異常檢測數據，得到待處理決策樣本數據；對所述待處理決策樣本數據進行數據預處理，得到初始決策樣本數據；對所述初始決策樣本數據進行特征提取，得到決策樣本特征數據；將所述決策樣本特征數據輸入至強化學習模塊，對所述強化學習模塊進行網絡訓練，以構建目標決策模型。本發(fā)明實施例的技術方案能夠充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢，進一步提高數據決策的準確率。

聲明：

“決策模型訓練、決策方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)