本發(fā)明屬于氣相化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于離散小波變換的有監(jiān)督式人工味覺系統(tǒng)特征提取方法,包括:對于人工味覺系統(tǒng)電極陣列中的任意工作電極,將其時(shí)域原始響應(yīng)看作一時(shí)間序列并進(jìn)行離散小波變化,得到一系列小波系數(shù),將小波系數(shù)轉(zhuǎn)換為能量比率;人工味覺系統(tǒng)電極陣列中有工作電極,計(jì)算第t類樣本均值和所有樣本均值;求類內(nèi)平均距離和類間平均距離;求區(qū)分度系數(shù);計(jì)算總區(qū)分度系數(shù)和所有小波系數(shù)對應(yīng)的區(qū)分度系數(shù),得到最優(yōu)能量比率。本發(fā)明降低了數(shù)據(jù)復(fù)雜度,將原始數(shù)據(jù)維度由228000(=30000*6+1500*32)降低為6;此外KNN方法的識別正確率也得到了較大提升。
聲明:
“基于離散小波變換的有監(jiān)督式人工味覺系統(tǒng)特征提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)