本發(fā)明涉及一種基于協(xié)作感知的數(shù)據(jù)智能緩存方法,屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先通過分析歷史請求信息與請求的命中狀態(tài)分別在長短兩個時間尺度上更新全局流行度與局部流行度,然后對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中的設(shè)備請求文件傳輸時延進行建模;最后,利用基于Actor?Critic框架的多智能體強化學(xué)習(xí)模型對微基站處的緩存狀態(tài)進行更新,并通過自適應(yīng)分配帶寬資源以最大化速率加權(quán)和目標(biāo)函數(shù)。本發(fā)明能夠顯著降低工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)文件的時延,提升應(yīng)用性能。
聲明:
“基于協(xié)作感知的數(shù)據(jù)智能緩存方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)