本發(fā)明公開了一種用于AI+MRI影像輔助診斷的自動增廣訓練樣本的構(gòu)建方法及其系統(tǒng),包括:通過臨床MRI設(shè)備的定量成像技術(shù),獲得患病個體的典型疾病的部位組織以及正常個體相應(yīng)部位組織體素的物理參數(shù)、化學參數(shù)和生理參數(shù)的定量信息圖像庫;將定量信息圖像庫作為輸入,通過成像方法的數(shù)學模型,計算得到包括各個斷面各種權(quán)重特征的MRI標準圖像和典型疾病圖像;將步驟S01獲得的定量信息圖像庫,或步驟S02獲得的包括各個斷面各種權(quán)重特征的MRI標準圖像和典型疾病圖像送入AI算法,作為訓練樣本。本發(fā)明可提供多種訓練樣本,解決MRI影像人工智能輔助診斷中的人工標注樣本訓練的低效和樣本數(shù)量少的問題,且可根據(jù)待分析診斷圖像的獲取參數(shù),提供針對性的樣本訓練。
聲明:
“用于AI+MRI影像輔助診斷的自動增廣訓練樣本的構(gòu)建方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)