本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)言模型建立方法及裝置。所述方法包括獲取語(yǔ)料庫(kù)，語(yǔ)料庫(kù)包括至少一個(gè)經(jīng)過(guò)分詞處理的句子；根據(jù)策略函數(shù)對(duì)所述語(yǔ)料庫(kù)中的每個(gè)句子進(jìn)行篩選，將滿足預(yù)設(shè)篩選條件的句子組成分詞詞典；通過(guò)對(duì)分詞詞典中每個(gè)句子的分析得到語(yǔ)言模型；用語(yǔ)言模型對(duì)預(yù)先獲取的聲學(xué)模型進(jìn)行解碼以計(jì)算損失函數(shù)；若根據(jù)損失函數(shù)和預(yù)設(shè)的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)得到的獎(jiǎng)勵(lì)值滿足預(yù)設(shè)的優(yōu)化條件，則判斷所述語(yǔ)言模型建立完成，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)策略函數(shù)對(duì)獲取的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行篩選，然后將得到語(yǔ)言模型對(duì)聲學(xué)模型進(jìn)行解碼得到CTC函數(shù)，再通過(guò)得到的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)策略函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，從而通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法快速得到需要的語(yǔ)言模型，且能夠提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率。