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基于多目標(biāo)遺傳算法的電池等效模型參數(shù)識別方法

713   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:01:28
本發(fā)明涉及一種基于多目標(biāo)遺傳算法的電池等效模型參數(shù)識別方法,屬于電池性能管理領(lǐng)域,能精確優(yōu)化電池等效電路模型參數(shù)、為電池性能管理提供重要依據(jù)。本發(fā)明根據(jù)電池電化學(xué)極化特性和濃差極化特性,利用電壓源、串行電阻和電容等電路元件,建立非線性雙極性等效電路模型,為了提高電路模型在不同充放電速率下的適用性,根據(jù)電池電路元件特性建立電路元件與電池的荷電狀態(tài)以及電池的充放電速率的關(guān)系函數(shù),然后采用多目標(biāo)非支配排序遺傳算法來獲得最優(yōu)的函數(shù)系數(shù),也即得到最優(yōu)的電路元件參數(shù),用于為電池性能分析和管理提供重要依據(jù)。
聲明:
“基于多目標(biāo)遺傳算法的電池等效模型參數(shù)識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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