本發(fā)明提供了一種面向機械故障診斷的振動信號重構方法,在非負條件下,對原始振動信號進行更為稀疏的編碼,提高信號頻譜檢測的有效性,屬于振動信號處理技術領域。1、對機械系統(tǒng)振動信號采樣,將原始振動信號重疊分割得到列向量構成訓練樣本。2、初始化學習字典,基于非負基追蹤算法對訓練樣本進行稀疏編碼得到初始化稀疏編碼矩陣。3、固定稀疏編碼矩陣,基于非負K奇異值分解算法優(yōu)化更新學習字典。4、固定學習字典,基于非負基追蹤算法進行稀疏編碼更新對應的稀疏編碼矩陣。5、循環(huán)前兩步,交替迭代更新得到最終學習字典和最終稀疏編碼矩陣。6、計算更新樣本,逆疊加重構信號。7、提取重構信號的包絡譜實現(xiàn)故障診斷。用于機械故障診斷。
聲明:
“面向機械故障診斷的振動信號重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)