本發(fā)明公開了一種基于邊界搜索智能體的時序動作片段分割方法。本發(fā)明方法首先對視頻采樣處理,獲得視頻幀圖像序列,通過特征提取器獲得視頻幀單元編碼序列,然后構(gòu)建動作發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)獲得動作單元,通過生成的邊界搜索智能體得到動作單元所屬動作片段的時序邊界。本發(fā)明利用動作發(fā)現(xiàn)——邊界搜索兩階段模型對視頻幀之間的時序關(guān)系進(jìn)行刻畫,使用執(zhí)行——評判網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的邊界搜索智能體建立評判模型用于衡量邊界搜索策略的優(yōu)劣,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制設(shè)計(jì)具有記憶功能的智能體對動作邊界進(jìn)行跳轉(zhuǎn)式搜索,更符合人的記憶機(jī)制和搜索習(xí)慣,通過雙向迭代檢測方法定位動作片段的時序邊界,大幅提升了時序動作片段分割的平均精度,提高動作片段所屬類別的識別率。
聲明:
“基于邊界搜索智能體的時序動作片段分割方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)