本發(fā)明公開了一種基于SMILES的定量構(gòu)效方法和裝置。所述方法包括：通過將化學(xué)分子規(guī)范表達(dá)所需的SMILES字符串轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的One?Hot數(shù)字編碼，并采用Embedding層對(duì)One?Hot數(shù)字編碼進(jìn)行降維處理；將降維處理后的One?Hot數(shù)字編碼按次序輸入多層雙向GRU層，并采用多層雙向GRU層來學(xué)習(xí)SMILES字符串的前后關(guān)聯(lián)特征；采用全連接層對(duì)學(xué)習(xí)到的SMILES字符串的前后關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行非線性組合，完成化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練。本發(fā)明提供的定量構(gòu)效方法是基于SMILES來形成化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的，避免預(yù)測(cè)結(jié)果受人為因素影響，使得化學(xué)分子屬性預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。