本發(fā)明涉及一種工業(yè)系統(tǒng)無模型自適應控制方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取工業(yè)過程中各種設(shè)備的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù);利用所述可控制類數(shù)據(jù)生成控制指令集合;所述控制指令集合包括多條下一時刻生成的控制指令;根據(jù)所述歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建預測仿真模型;基于所述控制指令集合,根據(jù)所述預測仿真模型訓練基于強化學習的控制模型,生成訓練后的基于強化學習的控制模型;獲取當前監(jiān)測數(shù)據(jù);將所述當前監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入至所述訓練后的基于強化學習的控制模型中,自適應控制工業(yè)系統(tǒng)的生產(chǎn)過程,輸出所述工業(yè)系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)定目標。本發(fā)明能夠大大降低試錯成本,得到更有效的智能控制策略。
聲明:
“工業(yè)系統(tǒng)無模型自適應控制方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)