本發(fā)明公開了一種基于譜回歸的近紅外模型轉(zhuǎn)移方法，包括：步驟1，針對多個煙草標(biāo)定樣本，分別利用主機(jī)和從機(jī)進(jìn)行近紅外光譜采集，得到主機(jī)近紅外光譜Xm和從機(jī)近紅外光譜Xs；步驟2，對Xm和Xs分別進(jìn)行光譜預(yù)處理；步驟3，利用譜回歸方法，分別計算Xm和Xs在低維度的表示Zm和Zs；步驟4，利用Zm和Zs計算變換，將訓(xùn)練集煙草樣本的主機(jī)近紅外光譜Xtrn轉(zhuǎn)移為從機(jī)近紅外光譜Xt；步驟5，利用從機(jī)近紅外光譜Xt以及煙草樣本的化學(xué)值進(jìn)行建模；步驟6，利用從機(jī)對待測樣品進(jìn)行近紅外光譜采集，然后利用步驟5建立的模型進(jìn)行煙草化學(xué)成分含量的計算。本發(fā)明提供的方法，能夠揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，抑制數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余特征，提高紅外光譜模型轉(zhuǎn)移的成功概率。