本申請是關(guān)于一種基于對話的內(nèi)容推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能交互技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取與目標(biāo)用戶之間的歷史對話語句；將歷史對話語句，以及各個(gè)候選推薦內(nèi)容輸入至對話推薦模型，獲得對話推薦預(yù)測結(jié)果；對話推薦模型的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的輸入信息包括預(yù)測回復(fù)信息以及預(yù)測推薦結(jié)果；預(yù)測回復(fù)信息包括對話推薦模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的預(yù)測對話回復(fù)對應(yīng)的信息；預(yù)測推薦結(jié)果指示對話推薦模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中從各個(gè)候選推薦內(nèi)容中預(yù)測出的目標(biāo)推薦內(nèi)容。該對話推薦模型的優(yōu)化維度包含了對話推薦模型的對話回復(fù)，從而提高了對話推薦模型的優(yōu)化效果，進(jìn)而提高對話推薦模型應(yīng)用時(shí)的對話推薦效果。