本發(fā)明提供了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廢水處理監(jiān)控方法，該方法在考察現(xiàn)有A/O廢水處理系統(tǒng)HRT、好氧池DO和混合液回流比r等參數(shù)對出水COD和氨氮影響基礎(chǔ)上，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算法和基于實(shí)數(shù)編碼的遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值全局搜索優(yōu)化，分別構(gòu)建最優(yōu)化的BP-ANN軟測量模型與GA-ANN軟測量模型。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于軟測量模型的溶解氧智能優(yōu)化控制系統(tǒng)方案，結(jié)合OPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)MATLAB與MCGS的數(shù)據(jù)通信，將溶解氧智能優(yōu)化控制系統(tǒng)應(yīng)用于造紙廢水A/O工藝處理過程溶解氧優(yōu)化調(diào)控，實(shí)現(xiàn)造紙廢水A/O廢水處理工程的節(jié)能降耗。本發(fā)明可大幅度提高造紙行業(yè)廢水排水水質(zhì)的穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)精確控制，并減少廢水處理過程中的化學(xué)藥品用量和耗電量。