本發(fā)明公開了一種分布式電源協(xié)同優(yōu)化方法裝置、設備及介質。本發(fā)明提供的分布式電源協(xié)同優(yōu)化方法,將接入有分布式電源的配電網(wǎng)進行分區(qū),每個分區(qū)內分別設置有預訓練好的智能體神經(jīng)網(wǎng)絡;獲取當前電網(wǎng)狀態(tài)的觀測值;將觀測值作為深度強化學習模型的輸入,深度強化學習模型生成當前所屬分區(qū)內分布式電源的控制策略,使當前所屬分區(qū)的運行成本最小,并使分布式電源的運行滿足運行約束條件,從而最小化日累積運行成本。使各區(qū)域既能實現(xiàn)本分區(qū)自治又可協(xié)同運行,一方面各區(qū)域智能體通過其神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)本分區(qū)數(shù)據(jù)就地處理,避免了集中控制中心對大量數(shù)據(jù)的收集和處理,另一方面通過參數(shù)服務器的聯(lián)邦平均過程實現(xiàn)全局分布式協(xié)同優(yōu)化。
聲明:
“分布式電源協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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