本公開實(shí)施例提供題目推薦方法和裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該題目推薦方法，包括：獲取在線測評(píng)系統(tǒng)的歷史題目數(shù)據(jù)；對(duì)題目信息和做題行為特征進(jìn)行向量化處理，得到每一歷史題目的歷史時(shí)間步特征；將歷史時(shí)間步特征輸入至GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列建模，得到對(duì)應(yīng)每一歷史時(shí)間步特征的歷史狀態(tài)向量；將歷史狀態(tài)向量輸入至等級(jí)分類器進(jìn)行等級(jí)預(yù)測，得到題目等級(jí)；將目標(biāo)狀態(tài)向量輸入至預(yù)設(shè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，得到題目概率分布；根據(jù)題目等級(jí)和題目概率分布，計(jì)算出目標(biāo)損失；根據(jù)目標(biāo)損失進(jìn)行反向傳播，從歷史題目選擇目標(biāo)題目推薦給目標(biāo)用戶，通過本公開實(shí)施例的技術(shù)方案可以自適應(yīng)推薦題目、并提高推薦的準(zhǔn)確性。