本申請公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖反饋點集獲取方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕獲圖的結(jié)構(gòu)特征,包括使用圖嵌入方法和圖嵌入工具生成不同權(quán)重的數(shù)據(jù),得到計算機可以識別的低維向量;深度強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練策略,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)構(gòu)后與對應(yīng)的標(biāo)簽進行比對,調(diào)增參數(shù)更新網(wǎng)絡(luò),得到更準(zhǔn)確的圖反饋點集。該基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖反饋點集獲取方法,整體強化學(xué)習(xí)的局限性相對較小,當(dāng)reward函數(shù)定義的不太好時,仍能夠得出全局最優(yōu)的結(jié)果,而且當(dāng)點的基數(shù)太大時,模型的泛化能力也能夠得到提升。
聲明:
“基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖反饋點集獲取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)