本發(fā)明公開了一種面向衛(wèi)星在軌應(yīng)用的遙感影像文本智能描述方法，包括以下步驟：S100、數(shù)據(jù)縮放裁剪：獲取用于測試的遙感圖像，并對遙感圖像進行縮放裁剪；S200、輸入Encoder模型處理：導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型參數(shù)，重用模型以保證其有效性，經(jīng)過多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后輸出特征圖；S300、輸入Decoder模型處理：在基于LSTM模型的Decoder模型中，通過LSTM模型實現(xiàn)圖像的特征映射和詞嵌入；S400、生成文本描述：在注意力機制及強化學(xué)習(xí)中自臨界序列訓(xùn)練法的約束下生成遙感圖像語義文本描述結(jié)果；S500、輸出遙感圖像文本描述結(jié)果。本發(fā)明引入殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、兩層LSTM模型、自下而上和自上而下相結(jié)合的注意力機制及強化學(xué)習(xí)中自臨界序列訓(xùn)練方法，針對遙感圖像可迅速準確生成文本語義描述。