本發(fā)明公開了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的用戶分簇與功率分配方法、設(shè)備和介質(zhì)，利用用戶分簇與功率分配問題建模聯(lián)合優(yōu)化問題；建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化問題中的功率分配功能；使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，測試網(wǎng)絡(luò)并保存BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到不同信道條件下的功率分配結(jié)果，實(shí)現(xiàn)功率分配；將用戶分簇問題建模成強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)；根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)構(gòu)建深度Q網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)在線訓(xùn)練后，根據(jù)輸入狀態(tài)訓(xùn)練深度Q網(wǎng)絡(luò)，選取最佳動作作為最佳分簇結(jié)果，實(shí)現(xiàn)用戶分簇。本發(fā)明能夠降低在線計(jì)算復(fù)雜度，在一定程度上保證用戶公平性及有效提高系統(tǒng)的頻譜效率。