本發(fā)明公開了一種面向人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的未知實體關(guān)系推斷方法,獲取人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的模式圖和實例圖并劃分為訓(xùn)練集/測試集;使用智能體通過馬爾科夫決策過程來挖掘元路徑,智能體的獎勵由實例圖中元路徑的覆蓋率得到;使用策略網(wǎng)絡(luò)進行迭代訓(xùn)練,得到識別的元路徑與其覆蓋率和置信度;將過濾后的測試集構(gòu)成正樣本,去除樣本對中在訓(xùn)練集中出現(xiàn)的節(jié)點;選取測試集中的事實三元組和兩個未知待預(yù)測的實體,推斷兩個實體之間的關(guān)系。本發(fā)明將實體關(guān)系的元路徑查找問題建模為模式網(wǎng)絡(luò)上的MDP過程,使用具有復(fù)雜策略的強化學(xué)習(xí)智能體,該策略由長短期記憶網(wǎng)絡(luò)參數(shù)化,能夠找到具有高覆蓋率的元路徑,推斷出的未知實體間關(guān)系的準確度更高。
聲明:
“面向人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的未知實體關(guān)系推斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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