本發(fā)明提供了一種異構(gòu)環(huán)境下嵌入預(yù)期價(jià)值的文獻(xiàn)推薦方法，廣泛應(yīng)用于信息服務(wù)領(lǐng)域中的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)查詢和檢索過程中，包括如下步驟：構(gòu)建初始向量，將文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為異構(gòu)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)，利用異構(gòu)圖卷積將異構(gòu)節(jié)點(diǎn)表示為節(jié)點(diǎn)向量，利用深度注意力層獲取節(jié)點(diǎn)權(quán)重并優(yōu)化節(jié)點(diǎn)向量，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制在節(jié)點(diǎn)向量中嵌入文獻(xiàn)預(yù)期價(jià)值。本發(fā)明設(shè)計(jì)合理，結(jié)構(gòu)清晰，使用便捷，可解決現(xiàn)有方法無(wú)法估計(jì)和利用文獻(xiàn)預(yù)期價(jià)值的問題，以及無(wú)法多維度衡量節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)度的問題，減少推薦誤差，提高了新發(fā)表文獻(xiàn)的推薦效率和推薦精度。