本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多場(chǎng)景補(bǔ)償?shù)漠a(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法，包括以下步驟：以產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)值數(shù)據(jù)時(shí)間戳為終點(diǎn)，選取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1小時(shí)，時(shí)間間隔為1分鐘，最后得到若干組包含60個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列作為一個(gè)訓(xùn)練樣本。本發(fā)明有效地劃分了當(dāng)前產(chǎn)品執(zhí)行時(shí)的運(yùn)行外部環(huán)境情況；模型結(jié)構(gòu)具有較高的可解釋性，便于判斷模型合理性；引入支持向量機(jī)學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景間模型的誤差項(xiàng)作為非線性補(bǔ)償，有效地提升了原始線性模型的預(yù)測(cè)精度；將外部場(chǎng)景模式辨識(shí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模相結(jié)合，有效地提升了外部環(huán)境波動(dòng)下產(chǎn)品關(guān)鍵指標(biāo)在線預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性；該方法同樣適用于化學(xué)工業(yè)產(chǎn)品，例如分餾塔出口產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測(cè)與控制。