本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種超聲圖像左室心肌的分割方法、系統(tǒng)及應用,獲取超聲數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)分為訓練集、驗證集和測試集并標記;增強訓練集樣本多樣性,截取左室心肌大致區(qū)域,對數(shù)據(jù)做直方圖均衡化、歸一化操作;使用Pytorch實現(xiàn)分割網(wǎng)絡,保存在驗證集上性能最好的模型;基于分割的結(jié)果,測量厚度。本發(fā)明基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的超聲圖像左室心肌的分割方法,能夠自動的分割舒張末期的左室心肌,并在網(wǎng)絡中加入左室心肌的形狀信息輔助網(wǎng)絡學習,提出的混合損失函數(shù)分別從3個角度進行優(yōu)化,學習的時候進一步加強邊界信息;基于分割的結(jié)果能自動的測量厚度,整個過程無需任何后處理。
聲明:
“超聲圖像左室心肌的分割方法、系統(tǒng)及應用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)