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電動(dòng)汽車的電池健康狀態(tài)的估計(jì)方法

912   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:30:16
本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車的電池健康狀態(tài)的估計(jì)方法,包括:首先利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)相同型號(hào)的電池健康狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行采集,獲取數(shù)據(jù)庫(kù),并根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的電池健康狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)建立回歸模型,其次將回歸模型的輸出數(shù)據(jù)分為離群點(diǎn)和正常點(diǎn),并根據(jù)預(yù)設(shè)的閾值將離群點(diǎn)劃分為容量再生點(diǎn)和異常點(diǎn),并將容量再生點(diǎn)和處理后的異常點(diǎn)均值代入第一預(yù)測(cè)模型生成容量再生結(jié)果,將正常點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分布平衡處理后代入第二預(yù)測(cè)模型生成正常結(jié)果,最后生成組合結(jié)果,并將組合結(jié)果輸出為電動(dòng)汽車的電池健康狀態(tài)的估計(jì)結(jié)果。整個(gè)方法流程可以通過建立數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn),綜合考慮了容量再生現(xiàn)象的影響,避免了化學(xué)反應(yīng)對(duì)電池容量估計(jì)的影響,從而達(dá)到了更高的預(yù)測(cè)精度。
聲明:
“電動(dòng)汽車的電池健康狀態(tài)的估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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