本發(fā)明公開(kāi)了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械自適應(yīng)故障診斷方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：收集旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，并構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于Cap?net的故障診斷模型，利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；構(gòu)建基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)框架，并初始化自適應(yīng)學(xué)習(xí)框架，設(shè)計(jì)標(biāo)注方法和獎(jiǎng)賞規(guī)則；基于建立的自適應(yīng)學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線數(shù)據(jù)的診斷和對(duì)target網(wǎng)絡(luò)的更新，獲得最終的故障診斷模型；測(cè)試故障診斷模型，輸出測(cè)試結(jié)果。如此，本發(fā)明不僅實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機(jī)械的在線狀態(tài)診斷，還實(shí)現(xiàn)了故障診斷模型性能的提升，并且降低了模型訓(xùn)練過(guò)程中獲取和標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本的成本。