本發(fā)明公開了一種基于深度學習的文本生成方法。該方法,包括訓練和測試,其特征在于,所述訓練包括步驟:構(gòu)建訓練集,所述訓練集中包括經(jīng)過預處理的話題和對應(yīng)文本組成的多個樣本對;預先定義生成器,所述生成器用于根據(jù)輸入的話題生成文本,利用所述訓練集對所述生成器進行預訓練,在所述生成器的編碼解碼中加入注意力機制和新的歷史記憶信息模塊;預先定義分類器,將所述生成器輸出的文本和所述訓練集中的文本輸入到所述分類器進行對抗訓練;根據(jù)預訓練的所述生成器和所述分類器定義損失函數(shù)對所述生成器進行強化學習訓練。本發(fā)明具有更好的文本生成效果。
聲明:
“基于深度學習的文本生成方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)