本發(fā)明公開了一種具有時(shí)延約束任務(wù)流場(chǎng)景下的自適應(yīng)封裝與協(xié)同推理方法，包括如下步驟：建立自適應(yīng)邊緣智能推理模型，包括用于接收任務(wù)的終端設(shè)備和用于制定任務(wù)卸載決策的邊緣服務(wù)器；構(gòu)建邊緣服務(wù)器和終端設(shè)備的分支模型，所述分支模型均包括若干個(gè)分支，每個(gè)分支上均設(shè)有劃分點(diǎn)和出口點(diǎn)，且出口點(diǎn)設(shè)置在每個(gè)分支的終端；根據(jù)任務(wù)的處理流程分別預(yù)測(cè)任務(wù)在終端設(shè)備和邊緣服務(wù)器上的處理時(shí)間，以及任務(wù)的總處理時(shí)間；設(shè)定目標(biāo)函數(shù)，若已知任務(wù)流的所有信息，采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的離線算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，否則，采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的在線算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明提高了延遲限制下所權(quán)衡完成的任務(wù)數(shù)量和任務(wù)推斷的準(zhǔn)確性。