本發(fā)明提出了一種支持多種細(xì)粒度興趣提取的深度點(diǎn)擊率預(yù)估方法，包括以下步驟：S1.采用深度興趣網(wǎng)絡(luò)中的局部興趣激活層對(duì)用戶的局部興趣表示進(jìn)行學(xué)習(xí)；S2.在總體興趣提取層中，使用多個(gè)非線性全連接層拓展用戶的表達(dá)空間并融入到用戶行為序列中，再使用鍵值對(duì)注意力機(jī)制學(xué)得用戶總體的興趣表示；S3.使用多核卷積層自適應(yīng)地將長(zhǎng)序列劃分為短期行為序列，并對(duì)子序列進(jìn)行建模；S4.使用多頭自注意力層對(duì)用戶、物品側(cè)以及上下文特征進(jìn)行建模，以隱式形式引入特征間的二階交互信息；S5.使用多層感知機(jī)對(duì)各步驟學(xué)習(xí)的特征進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)，輸出用戶對(duì)候選物品的點(diǎn)擊概率。該方法解決了注意力機(jī)制下局部興趣在決策中過(guò)度主導(dǎo)等問(wèn)題，具備更佳的個(gè)性化學(xué)習(xí)能力。