一種針對(duì)不同靶點(diǎn)蛋白進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)的通用性方法屬于計(jì)算機(jī)人工智能與新藥設(shè)計(jì)領(lǐng)域，包括訓(xùn)練分子生成模型、訓(xùn)練藥物靶標(biāo)親和力預(yù)測(cè)模型，以親和力模型輸出作為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)使分子生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的分子與蛋白質(zhì)有更好的親和力。將某個(gè)靶點(diǎn)蛋白的氨基酸序列輸入到已經(jīng)訓(xùn)練好的藥物設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到針對(duì)這個(gè)靶點(diǎn)蛋白的小分子抑制劑化合物。