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基于機器學習的涂料修色方法及系統(tǒng)

816 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:56:56

本發(fā)明公開了一種基于機器學習的涂料修色方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實施步驟包括預先建立基礎樣卡并基于機器學習模型訓練完成配方濃度到三刺激值的映射；獲取目標色塊的反射率并計算其三刺激值、輸入機器學習模型得到當前的配方結(jié)果；根據(jù)當前的配方結(jié)果做出小樣并測算色差，如果色差大于預設閾值，則獲取小樣的三刺激值輸入機器學習模型得到新的配方結(jié)果，根據(jù)當前的配方結(jié)果、新的配方結(jié)果計算出新的修正后的配方結(jié)果作為新的當前的配方結(jié)果。本發(fā)明能夠有效解決涂料修色行業(yè)中存在的耗時長、成本高和效果差的問題，通過引入機器學習的方法，使得系統(tǒng)在不斷進化學習中獲得滿意的修色結(jié)果，具有高智能、高可擴展性和高精度的優(yōu)點。

聲明：

“基于機器學習的涂料修色方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)