本發(fā)明公開了一種電力負荷數(shù)字統(tǒng)計智能綜合的建模方法,其中包括非侵入式負荷監(jiān)測技術(shù),該技術(shù)利用電能計量裝置采集用電負荷信息,使用深度學習與強化學習等技術(shù),對用戶用電負荷進行辨識、分類,形成基于數(shù)據(jù)的負荷元件模型及參數(shù),并計算出單一負荷元件消耗能量占總體消耗能量的比例。將負荷元件模型和能耗占比組合成負荷模型匯總到母線節(jié)點上,采用數(shù)字統(tǒng)計智能綜合等方法,獲取負荷元件類型、參數(shù)和占比等數(shù)據(jù)。之后,生產(chǎn)對抗網(wǎng)絡(luò)等深度學習算法框架,生成電力負荷模型及其準確性校驗的負荷判別模型。本專利提出電力負荷的數(shù)字統(tǒng)計智能綜合建模方法,具有在線運行實時建模的潛力。
聲明:
“電力負荷數(shù)字統(tǒng)計智能綜合的建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)