本發(fā)明公開了一種多無線體域網環(huán)境中基于A3C算法的任務卸載方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:確定多無線體域網的網絡架構,初始化網絡參數(shù);利用采樣的生理數(shù)據(jù)訓練任務分類器,得到穩(wěn)定的分類器模型;對于網絡資源分配問題采用基于深度強化學習的A3C算法進行訓練,得到收斂的決策網絡;根據(jù)得到的模型進行任務卸載:每個時刻首先利用分類器模型進行任務分類,再根據(jù)決策網絡進行用戶信道接入和邊緣服務器計算資源分配。本發(fā)明方法提高了多無線體域網任務卸載的時延和能耗性能,可被廣泛應用于遠程醫(yī)療、健康監(jiān)測等體域網實際應用場景。
聲明:
“多無線體域網環(huán)境中基于A3C算法的任務卸載方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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