本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)集群主服務(wù)器的選舉方法及系統(tǒng),該方法包括:選取N
1個服務(wù)器小組,剩余N
2個集群服務(wù)器作為監(jiān)測服務(wù)器,選取性能指數(shù)F最高的集群服務(wù)器升級為每個服務(wù)器小組的備用服務(wù)器,構(gòu)建并訓練強化學習模型,對備用服務(wù)器參數(shù)進行風險識別,當異常參數(shù)δ≥異常閾值δ
*時,按照第二序列的優(yōu)先級選舉一個備用服務(wù)器升級為主服務(wù)器。該方法能夠及時識別主服務(wù)器異常并通過提前選舉好的備用服務(wù)器進行快速替代,避免主服務(wù)器故障而導致業(yè)務(wù)系統(tǒng)停服、不能對外提供服務(wù),提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性;另外,選舉主服務(wù)器的性能和工作效率高,保證了大數(shù)據(jù)處理的正常執(zhí)行。
聲明:
“大數(shù)據(jù)集群主服務(wù)器的選舉方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)