本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制的胃部CT圖像深度識(shí)別方法，其步驟是：1)CT圖像預(yù)處理；2)對(duì)CT圖像使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；3)為CT圖像構(gòu)建對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入；4)搭建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用已標(biāo)記CT圖像對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；5)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測CT圖像和的協(xié)助識(shí)別。識(shí)別結(jié)果為患病則標(biāo)記為陽性，否則標(biāo)記為陰性。本本發(fā)明方法充分利用CT圖像特點(diǎn)，采用深度學(xué)習(xí)思想，運(yùn)用較少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可獲得對(duì)患者的識(shí)別；本發(fā)明方法易于理解、計(jì)算開銷小、算法迭代速度快，適用于海量患者的自動(dòng)識(shí)別，具有良好的擴(kuò)展性和魯棒性。