本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜的水稻單籽?;盍o損檢測篩選方法,包括樣品材料的收集與光譜測定、種子的發(fā)芽率測定實驗、光譜的預處理和模型的建立四個步驟。本發(fā)明是基于近紅外光譜檢測技術檢測水稻種子在活力喪失過程中生化物質(zhì)的變化,再通過近紅外光譜技術,建立模型,快速無損的檢測區(qū)分高活力與低活力種子。該方法優(yōu)點在于檢測時,水稻樣品不需要預處理,無損、快速高效、簡便,避免了人工評價過程中的人為因素的干擾,結果更客觀、準確。
聲明:
“基于近紅外光譜的水稻單籽?;盍o損檢測篩選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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