本發(fā)明公開了一種煙支含梗指標(biāo)無損檢測(cè)方法,本發(fā)明的主要設(shè)計(jì)構(gòu)思在于,預(yù)先建立煙支各組成單元的CT值數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)測(cè)時(shí)利用CT掃描儀對(duì)煙支進(jìn)行逐層掃描,獲得煙支結(jié)構(gòu)斷層圖像,然后結(jié)合CT值數(shù)據(jù)庫(kù),將斷層圖像分割成表征煙支煙梗、煙絲、包裝紙、濾棒及卷接紙的區(qū)域并進(jìn)行灰度處理,利用各細(xì)節(jié)區(qū)域的灰度圖獲得煙梗、煙絲及待測(cè)煙支的邊界信息,并進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)重建,基于重建的三維模型求取待測(cè)煙支內(nèi)部細(xì)節(jié)的具體參數(shù),最后便可以獲得待測(cè)煙支的含梗指標(biāo)數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了煙支含梗率的無損檢測(cè),并實(shí)現(xiàn)煙支內(nèi)部結(jié)構(gòu)各細(xì)節(jié)的可視化,從而大幅提高了檢測(cè)精度,規(guī)避了人工檢測(cè)和有損檢測(cè)的弊端,為煙支結(jié)構(gòu)特性分析開辟了全新的思路和途徑。
聲明:
“煙支含梗指標(biāo)無損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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