本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果缺陷無損檢測方法及分級方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中對水果缺陷檢測和分級不夠準確的問題。所述無損檢測方法首先采集水果的外觀圖像集、對應(yīng)的兩張X射線圖集、切片圖像集以及切片化學檢測數(shù)據(jù)集;再將采集的數(shù)據(jù)進行整合,得到水果缺陷分類及與缺陷類型對應(yīng)的信息包,以缺陷類型作為標簽,對拼接后的X射線圖進行標記;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建水果缺陷無損檢測或分級模型,以帶有標簽的X射線圖的像素點矩陣對模型進行訓練,訓練完成后輸入待檢測水果的X射線圖數(shù)據(jù),得到缺陷或分級結(jié)果。本發(fā)明對水果的內(nèi)部和外部缺陷同時進行無損檢測,分級包含水果的外觀特征和內(nèi)部特征,提高了檢測或分級效率以及分級的準確性。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水果缺陷無損檢測方法及水果分級方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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