本發(fā)明公開了一種基于證據理論的物體新鮮度無損檢測方法,涉及圖像處理技術領域,該方法包括:選取待檢測物體的N個新鮮度不同的檢測樣本,對于每個檢測樣本,確定新鮮度等級并獲取高光譜圖像,通過高光譜圖像確定特征參數,采用至少兩種不同的算法對N個檢測樣本的特征參數進行特征融合從而得到至少兩個預測模型,基于證據理論對至少兩個預測模型進行融合得到對樣本的新鮮度等級的融合預測模型,利用融合預測模型對待檢測物體進行新鮮度無損檢測;該方法可以克服單模型泛化能力不高、精度低的缺點,可以提高物體新鮮度的預測精度,操作簡單、快速有效,并具有較高的魯棒性和模型泛化能力。
聲明:
“基于證據理論的物體新鮮度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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