本發(fā)明涉及電池檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種快速新能源電池?zé)o損檢測(cè)方法，包括：利用改進(jìn)的雙邊濾波算法對(duì)采集到的新能源電池圖像進(jìn)行濾波去噪處理；利用最優(yōu)支持平面對(duì)去噪后的新能源電池圖像進(jìn)行分割；利用改進(jìn)的小波變換算法對(duì)提取到的目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)；構(gòu)建新能源電池缺陷檢測(cè)指標(biāo)體系，對(duì)增強(qiáng)后的目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行指標(biāo)特征提??；利用改進(jìn)的隨機(jī)森林優(yōu)化算法對(duì)新能源電池進(jìn)行優(yōu)化分類(lèi)，檢測(cè)識(shí)別新能源電池是否存在表面缺陷以及缺陷位置。本發(fā)明所述方法基于新能源電池的圖像快速實(shí)現(xiàn)新能源電池是否存在表面缺陷以及缺陷位置的檢測(cè)識(shí)別，并基于多種啟發(fā)式算法對(duì)檢測(cè)方法進(jìn)行優(yōu)化，有效提高算法速度，提高檢測(cè)識(shí)別的時(shí)效性。