本申請(qǐng)涉及一種農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)養(yǎng)成分近紅外無(wú)損在線品質(zhì)檢測(cè)方法和系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)樣品近紅外光譜采集點(diǎn)進(jìn)行采樣，獲取采樣點(diǎn)平均光譜數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)光譜數(shù)據(jù)；根據(jù)所述預(yù)測(cè)光譜數(shù)據(jù)，分別采用PCR和PLS兩種建模方法建立預(yù)測(cè)模型，并獲取成分參數(shù)數(shù)據(jù)；將獲取的成分參數(shù)數(shù)據(jù)與營(yíng)養(yǎng)成分預(yù)測(cè)參考值比較，獲取方差并得出品質(zhì)檢測(cè)結(jié)果。能夠獲得不同光譜預(yù)處理方法對(duì)不同營(yíng)養(yǎng)成分含量最優(yōu)模型的主要參數(shù)，快速地對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)成分分析。本申請(qǐng)實(shí)施例中以甘薯為例，利用不同光譜處理方法，同時(shí)建立甘薯中6種營(yíng)養(yǎng)成分(水分，還原糖，粗蛋白，纖維素，粗脂肪和礦物質(zhì))的近紅外光譜檢測(cè)模型，且各營(yíng)養(yǎng)成分最優(yōu)模型的檢測(cè)回歸系數(shù)均大于0.9。