本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二便無(wú)損檢測(cè)裝置。本發(fā)明通過(guò)獲取多個(gè)受試者的實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)和二便標(biāo)簽；對(duì)獲取的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的生理數(shù)據(jù)組成一個(gè)二維數(shù)據(jù)集，將二維數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；將訓(xùn)練集和與訓(xùn)練集中的生理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的二便標(biāo)簽輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練二便預(yù)警模型，并通過(guò)測(cè)試集選擇預(yù)測(cè)效果最佳的二便預(yù)警模型，確定最終二便預(yù)測(cè)模型；將數(shù)據(jù)濾波算法和最終二便預(yù)測(cè)模型移植到可嵌入式電腦子系統(tǒng)中，對(duì)人體是否產(chǎn)生便意進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過(guò)傳感器進(jìn)行病人的生理數(shù)據(jù)采集，解決了現(xiàn)有采集生理數(shù)據(jù)時(shí)均為有創(chuàng)監(jiān)測(cè)的問(wèn)題，并實(shí)時(shí)對(duì)當(dāng)前信號(hào)進(jìn)行分析處理。