本發(fā)明提出了一種基于聲發(fā)射和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土無損檢測方法，該方法首先建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并在標(biāo)準(zhǔn)工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號；然后將采集到的聲發(fā)射信號根據(jù)加載曲線劃分成3個損傷階段，混凝土的3個損傷階段分別是：輕度損傷、中度損傷和嚴(yán)重?fù)p傷，將已經(jīng)劃分好的3類損傷信號作為標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊進行訓(xùn)練，得到混凝土損傷程度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別系統(tǒng)；最后將在對應(yīng)的加載工況之下采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別系統(tǒng)中，即可實現(xiàn)對混凝土的損傷程度的判斷。本發(fā)明化繁為簡地實現(xiàn)了對混凝土損傷程度的在線無損監(jiān)測，提高了對混凝土結(jié)構(gòu)構(gòu)件安全與否的預(yù)警和綜合判斷能力。