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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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防誤碼擴散的JPEG-LS圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現(xiàn)方法

710 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:58:00

本發(fā)明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預測結果，在每個預測環(huán)節(jié)，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數(shù)索引、預測修正、殘差計算、參數(shù)更新反饋環(huán)路可使用流水線設計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了抗信道誤碼性能，同時子塊大小可調，檢糾錯編碼方式可調；進行分區(qū)域近無損壓縮，可根據實際應用需求，對圖像的不同區(qū)域采用不同的近無損參數(shù)Near進行壓縮，可進一步提高圖像的整體壓縮比。

聲明：

“防誤碼擴散的JPEG-LS圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現(xiàn)方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)