本發(fā)明公開了一種基于組低秩表示的迭代高光譜圖像無損壓縮方法,解決了傳統(tǒng)壓縮方法忽略了圖像空間的相關(guān)性,聚類結(jié)果不穩(wěn)定,模塊之間無聯(lián)系的問題。實現(xiàn)步驟包括:定義光譜角相似性度量方法;對原始圖像粗略聚類;低秩表示求解粗略聚類塊系數(shù)矩陣;對系數(shù)矩陣再聚類得到初始聚類結(jié)果;對初始聚類結(jié)果迭代優(yōu)化得到最終聚類塊的預(yù)測系數(shù)與預(yù)測殘差;接著進(jìn)行熵編碼,得到待傳輸?shù)拇a流文件;熵解碼后在解碼端對碼流文件解壓縮,得到無損壓縮后的高光譜圖像。本發(fā)明定義光譜角相關(guān)性度量方法,增加對空間相關(guān)性的利用;低秩表示與子空間聚類相結(jié)合,增加聚類結(jié)果穩(wěn)定性;通過迭代優(yōu)化關(guān)聯(lián)各個模塊,增加了結(jié)果壓縮比。應(yīng)用于影像壓縮領(lǐng)域。
聲明:
“基于組低秩表示的迭代高光譜圖像無損壓縮方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)